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[提问与解答] 如何评价CMDB建设与运营的成熟度?

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发表于 2020-10-16 21:30:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
{定义}  管理学中的成熟度是指人们对自己的行为承担责任的能力和愿望的大小,配置管理的成熟度用于评价CMDB的作用和价值。
' F4 u! S7 s$ |4 F3 J, Y2 x
{分析}  成熟度评估应首先定义可量化的评价指标,基于最佳实践,可以根据配置管理的核心建设内容提取评估指标,其核心建设内容包含:使用场景、数据及模型、流程制度、支撑工具。

. K% O$ k4 r! p7 K
{实践}  基于多年实践过程中对配置管理项目总结的得与失,提炼出CMDB能力评估的5个维度:
/ f& n8 U& y, e) T5 P
  • 消费价值:消费场景覆盖度、消费价值与生产成本的平衡5 ~1 P! I0 u" J+ K3 M

+ H' Q3 Q9 a5 u, Y6 e% c% K
  • 示例1:单一场景,用于业务影响分析,从应用角度梳理影响关系;
  • 示例2:有效支撑监控、自动化、机房管理、安全管理、流程管理等,且高度依赖CMDB数据,价值较高;4 S. d0 [! k) ]( z" [8 f7 m3 U: I
  L/ V9 M: f- o3 f* g. w8 D2 f
  • 管理规范:变更管理流程成熟度、生命周期流程完整性、管理模式与组织架构匹配度
    % f9 C: Q4 l2 q: A" g

, q0 P/ \9 u# K) T
  • 示例1:配置管控流程较薄弱,执行力不够
  • 示例2:强化全生命周期管理,与流程有效整合
    # l( g* @9 I) E  D+ P( N8 M1 o( t
3 D* V1 d: K6 H# q% _6 I) D
  • 数据生产能力:生产手段与成本、数据整合能力、数据纠错能力8 B3 h$ K/ a' Z7 ~: S
& r! I% ?  [6 E( @* t
  • 示例1:完全靠手工梳理,工作量较大,准确性难以保证
  • 示例2:多种手段,集成多个自动数据源,自动采集脚本、手工更新
    6 _$ J& s3 }1 i  r" g
1 a9 P( Y+ ?: N$ A% m
  • 支撑工具:数据模型描述能力及扩展性、易用性和性能、数据供给能力(如3D展现)3 Z7 |/ `7 A6 {9 ?

% o! J! [4 D: m9 `# j' O  B
  • 示例1:自动发现工具欠缺(鉴于安全控制、发现粒度等原因)
  • 示例2:多种数据采集、管理工具整合,形成整合型CMDB
    + l( C, y8 R8 n3 b& N; l
- q  H/ c: t$ ~
  • 数据质量:数据的完整性、数据的标准化程度、数据的准确性! A5 q, [3 V5 o
  A9 \7 H8 l+ r! r4 }7 r; h( r
  • 示例1:相对于建设初期,数据维护的积极性降低,数据质量随之降低
  • 示例2:数据整体质量逐步提高,获得消费者信赖, b4 o9 U4 j4 G4 i

! m. Z6 h* i+ x1 Z8 b
  • 我们可以通过对上述5个维度的成熟度评估情况来判断CMDB建设与运营的成熟度情况。) @. G6 B$ f2 ~# u4 }/ E

* _4 C# g) ^8 L




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