咱们今天聊的是数字体验监控和测试服务的应用案例，这份报告可是国内IT服务管理圈子里的大佬——ITIL先锋论坛出品的哦！报告里头，从大规模体验测试的介绍、数字体验监测平台的建设实践、案例实践、再到未来的规划和展望，方方面面都讲得清清楚楚，特别是运营商在数字体验监控和测试服务领域的那些实战经验和心得。

先来聊聊大规模体验测试是怎么回事：

大家在用短视频的时候，是不是经常遇到启动慢、加载卡、播放不流畅、网络加载不出来、手机发热、流量用得飞快这些烦人的问题？数字体验测试这事儿，说起来容易做起来难，因为用户环境复杂、量化难、专业性强、分析定位难、采集难、敏捷迭代等等。产品数字体验保障体系，那可是个大家伙，包括研发质量保障、体验测试、网络性能、客户端性能、音视频评测、安全合规等等。产品生态呢，就更广泛了，比如Reemo边缘设备租用、WindTalker体验监测、QB/SE/UE、PerfTool性能采集工具等等。

再来看看数字体验监测服务是怎么建设的：

数字体验监测服务的建设过程，包括边缘设备操控平台、体验分析平台、性能防劣化平台、客户端工具链等等。具体措施有：

- 边缘设备操控平台：提供各种真实设备（Android/iOS/PC等等）、真实网络（主流运营商网络/sim卡网络/办公室wifi网络）、多地部署、专用硬件（测试机柜、互拍设备、弱网模拟器、拨测盒子、机械臂）等等。

- 体验分析平台：背景介绍，包括用户使用App的各个阶段，比如启动、盗源拉取、Foed流拉取、解压编解码合试、页面给制、控件展示、细件初始化、输入滑动响应、搜频资源加款、CPU/GPU输制、西西播放投辅等等。

- 网络分析：录屏回放、网络抓包、基于时间轴联动分析、自动分析归因。

- 隐私合规检测：全面的规则库、AI能力加持，工程成果发表至国际**安全会议BlackHat。

- 视频分析：视频质量、对比度、亮度、图像信息熵、邻顿变化量、花屏、黑白屏等异常检测。

- 性能防劣化平台：定位、防劣化能力矩阵、问题消费体系、发布阶段、版车防劣化、版本选代、集成测试阶段、MR防劣化、开发阶段。

- 架构：包大小、启动首制、音视验、直摄体验、美面体验、创作体检、业务层用户体验指标全覆盖。

- 客户端工具链：Trace采集、自研Trace工具采集方法栈信息、无侵入、智能插桩、低性能损耗。

案例实践，咱们来看看：

好几个案例实践，比如：

- 体验分析经典案例：A产品网络优化，发现的问题有请求调度异常、资源未配置、DNS解析时间过长、大量大图片请求、部分请求参数过多且重复、http包体积过大等等，优化措施包括动态选路、配置兜底IP、大图片Webp替换、重复header和query进行hpack压缩、大请求BR压缩等等，优化成果包括请求成功率提升2.2%、核心请求耗时降低约20%、发包大小降低53%、收包大小降低9%。

- 性能防劣化经典案例：A产品包大小优化，包大小降低30M，转化率大幅提升；A产品启动性能劣化，某Service初始化改动导致启动耗时增加，自动触发防劣化测试，定位到启动阶段某Service.init0方法耗时从17ms增加到276ms，自动通知相关研发；A产品大功耗真凶精准捕获，功耗检测精准到方法级别的功耗检测；A产品UI卡顿精准排查修复，Fastbot+Satan卡顿自动化发现，分场景火焰图展示，优化措施包括转场动画和页面加载大数据时机分离、优化SmartRefreshLayout绘制、使用AsyncLayoutinflator的异步inflator减少UI线程耗时，优化成果包括转场页前后顿率提升、子播放器拉起顿率提升、超长卡顿捕获。

- A产品性能全面提升：包大小持续降低接近45%，转化率大幅提升；磁盘占用（首装连续使用2h）降低300+mb；核心场景平均顿率提升20~35FPS；网络流量消耗（日平均）降低约30%；核心场景电量消耗（日平均）降低超过20%；业务核心指标：DAU、人均VV大幅增长。

报告展望了未来的发展方向：

未来的发展方向包括赋能业务、追求极致体验、全景式体验测试能力扩展、体验测试基础技术持续沉淀、行业领先的数字体验测试标准。

这篇文章给数字体验监控与测试服务提供了超多实用经验，展示了如何通过边缘设备操控平台、体验分析平台、性能防劣化平台、客户端工具链等手段，让数字体验监控与测试服务落地生根，提升用户体验，给其他企业提供了可参考的实践路径。

IT运维管理：ITIL先锋论坛—数字体验监控与测试服务应用案例.pdf

咱们今天聊的是数字体验监控和测试服务的应用案例，这份报告可是国内IT服务管理圈子里的大佬——ITIL先锋论坛出品的哦！报告里头，从大规模体验测试的介绍、数字体验监测平台的建设实践、案例实践、再到未来的规划和展望，方方面面都讲得清清楚楚，特别是运营商在数字体验监控和测试服务领域的那些实战经验和心得。

先来聊聊大规模体验测试是怎么回事：

大家在用短视频的时候，是不是经常遇到启动慢、加载卡、播放不流畅、网络加载不出来、手机发热、流量用得飞快这些烦人的问题？数字体验测试这事儿，说起来容易做起来难，因为用户环境复杂、量化难、专业性强、分析定位难、采集难、敏捷迭代等等。产品数字体验保障体系，那可是个大家伙，包括研发质量保障、体验测试、网络性能、客户端性能、音视频评测、安全合规等等。产品生态呢，就更广泛了，比如Reemo边缘设备租用、WindTalker体验监测、QB/SE/UE、PerfTool性能采集工具等等。

再来看看数字体验监测服务是怎么建设的：

数字体验监测服务的建设过程，包括边缘设备操控平台、体验分析平台、性能防劣化平台、客户端工具链等等。具体措施有：

- 边缘设备操控平台：提供各种真实设备（Android/iOS/PC等等）、真实网络（主流运营商网络/sim卡网络/办公室wifi网络）、多地部署、专用硬件（测试机柜、互拍设备、弱网模拟器、拨测盒子、机械臂）等等。

- 体验分析平台：背景介绍，包括用户使用App的各个阶段，比如启动、盗源拉取、Foed流拉取、解压编解码合试、页面给制、控件展示、细件初始化、输入滑动响应、搜频资源加款、CPU/GPU输制、西西播放投辅等等。

- 网络分析：录屏回放、网络抓包、基于时间轴联动分析、自动分析归因。

- 隐私合规检测：全面的规则库、AI能力加持，工程成果发表至国际**安全会议BlackHat。

- 视频分析：视频质量、对比度、亮度、图像信息熵、邻顿变化量、花屏、黑白屏等异常检测。

- 性能防劣化平台：定位、防劣化能力矩阵、问题消费体系、发布阶段、版车防劣化、版本选代、集成测试阶段、MR防劣化、开发阶段。

- 架构：包大小、启动首制、音视验、直摄体验、美面体验、创作体检、业务层用户体验指标全覆盖。

- 客户端工具链：Trace采集、自研Trace工具采集方法栈信息、无侵入、智能插桩、低性能损耗。

案例实践，咱们来看看：

好几个案例实践，比如：

- 体验分析经典案例：A产品网络优化，发现的问题有请求调度异常、资源未配置、DNS解析时间过长、大量大图片请求、部分请求参数过多且重复、http包体积过大等等，优化措施包括动态选路、配置兜底IP、大图片Webp替换、重复header和query进行hpack压缩、大请求BR压缩等等，优化成果包括请求成功率提升2.2%、核心请求耗时降低约20%、发包大小降低53%、收包大小降低9%。

- 性能防劣化经典案例：A产品包大小优化，包大小降低30M，转化率大幅提升；A产品启动性能劣化，某Service初始化改动导致启动耗时增加，自动触发防劣化测试，定位到启动阶段某Service.init0方法耗时从17ms增加到276ms，自动通知相关研发；A产品大功耗真凶精准捕获，功耗检测精准到方法级别的功耗检测；A产品UI卡顿精准排查修复，Fastbot+Satan卡顿自动化发现，分场景火焰图展示，优化措施包括转场动画和页面加载大数据时机分离、优化SmartRefreshLayout绘制、使用AsyncLayoutinflator的异步inflator减少UI线程耗时，优化成果包括转场页前后顿率提升、子播放器拉起顿率提升、超长卡顿捕获。

- A产品性能全面提升：包大小持续降低接近45%，转化率大幅提升；磁盘占用（首装连续使用2h）降低300+mb；核心场景平均顿率提升20~35FPS；网络流量消耗（日平均）降低约30%；核心场景电量消耗（日平均）降低超过20%；业务核心指标：DAU、人均VV大幅增长。

报告展望了未来的发展方向：

未来的发展方向包括赋能业务、追求极致体验、全景式体验测试能力扩展、体验测试基础技术持续沉淀、行业领先的数字体验测试标准。

这篇文章给数字体验监控与测试服务提供了超多实用经验，展示了如何通过边缘设备操控平台、体验分析平台、性能防劣化平台、客户端工具链等手段，让数字体验监控与测试服务落地生根，提升用户体验，给其他企业提供了可参考的实践路径。

IT运维管理：ITIL先锋论坛—数字体验监控与测试服务应用案例.pdf