[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]“支撑企业数字化战略,有哪些要素?”, o+ A& T# a/ Q3 `- _5 u$ Z5 y
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]这个问题我们可以从四个维度思考: [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
. }; F% }8 P+ u5 } [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]1.所在企业的数字化技术能力如何? [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
- `$ X8 ]; S. M$ N% B7 ^* B5 R [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]2.所在企业的数据能力如何?
8 R% G' Q2 f8 W3 E, l3 ?) E; ^. A2 f 所在企业应用数据分析进行业务决策的程度如何?/ s2 d' L2 q( K4 H1 J
数据可得性如何?9 k |1 S" @1 o& W( v+ ^9 _
数据的分析能力怎么样?
. V9 V n" S/ C; W2 d 打造强有力的数据能力涉及数据战略、数据架构、数据治理、数据安全、人员技能等多个方面
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]7 k& i+ j" [! P# [
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]3.所在企业的数字组织能力怎么样?
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* w. g+ F K% L9 O [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]4.所在企业的数字化变革管理怎么样?
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]如果向更深一层探究,这个问题本质是在问: [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)] [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]“如何判断我所在企业数字化的成熟度?”" e$ o; S; U2 [" `8 a! _% R2 G
" L" w" ?2 z5 d2 R9 m[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]用一个金字塔状的企业数字化成熟度评估架构体系,更能清晰地说明问题: ) v2 i1 a1 I3 e. v J* M3 m) d2 |
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7 H+ N! l7 S3 a! A! e「数字化战略」作为引领性指标
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)] 「数字化业务应用」作为结果性指标 8 @$ H) B/ j- d( P
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四大要素(3~6)作为支撑性指标
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( B" t4 X8 ~, {( c2 X- H0 B9 l[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]通过评估成熟度,判断企业处于的数字化的哪个阶段,找出可能的不利原因,采取的措施寻求有利结果。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
( O7 }$ v' M0 f: P8 N$ p# x" r! K [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]“推进数字化转型的过程中,要分清哪是因、哪是果。” [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)] [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
+ ?% D5 b1 z) j [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化4个阶段: [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]9 X; j9 Z" j, e
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)] 集成化:业务在线基本完成,企业级的数据平台架构搭建完成,大部分数据能够互联互通,部分业务决策分析可以基于全局数据完成,数据的价值尚未充分发挥。
! y- a9 n& ~" G/ E, W/ r/ B% c数字化:全局数据整合完成,数据的闭环管理形成,主体业务都能通过数据分析实现,并能对部分业务进行基于数据的深度分析挖掘。 ' N k% a9 h: D
智能化:智能化手段普遍应用于企业运营,最大化企业资源利用时,也产生管理模式和业务模式上的创新。 : O: j& w7 S) j' x$ b' w! f5 `
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]每个阶段有特定的任务。明确自己所处的阶段后,从支撑要素分析出发,或者是设计实现转型目标的举措,或者发现转型不达标的原因,加以改进。
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