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“支撑企业数字化战略,有哪些要素?”
这个问题我们可以从四个维度思考:
1.所在企业的数字化技术能力如何?
是否具备先进的、支撑企业未来数字化应用的IT架构 ?
是否具备相应的技术组织能力?比如新技术人员、数字技术组织结构和运作方式等

2.所在企业的数据能力如何?所在企业应用数据分析进行业务决策的程度如何?
数据可得性如何?
数据的分析能力怎么样?
打造强有力的数据能力涉及数据战略、数据架构、数据治理、数据安全、人员技能等多个方面

3.所在企业的数字组织能力怎么样?
为支持企业数字化转型和运营工作,采取了怎样的组织机制?
打造强有力的组织能力涉及流程、文化、员工技能等

4.所在企业的数字化变革管理怎么样?
企业推进数字化转型的机制是否成熟?比如数字化治理模式、变革管理人员技能等
如果向更深一层探究,这个问题本质是在问:
“如何判断我所在企业数字化的成熟度?”

用一个金字塔状的企业数字化成熟度评估架构体系,更能清晰地说明问题:
「数字化战略」作为引领性指标
「数字化业务应用」作为结果性指标

四大要素(3~6)作为支撑性指标
通过评估成熟度,判断企业处于的数字化的哪个阶段,找出可能的不利原因,采取的措施寻求有利结果。
“推进数字化转型的过程中,要分清哪是因、哪是果。”

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可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化4个阶段:

在线化:企业的业务和运营管理在线化基本完成,业务数据仅实现局部共享,缺乏全局的数据整合以及相应的全局分析。企业业务和管理包括研发、采购、生产、营销、客服、战略、人力、财务、I T等职能。
集成化:业务在线基本完成,企业级的数据平台架构搭建完成,大部分数据能够互联互通,部分业务决策分析可以基于全局数据完成,数据的价值尚未充分发挥。
数字化:全局数据整合完成,数据的闭环管理形成,主体业务都能通过数据分析实现,并能对部分业务进行基于数据的深度分析挖掘。
智能化:智能化手段普遍应用于企业运营,最大化企业资源利用时,也产生管理模式和业务模式上的创新。
每个阶段有特定的任务。明确自己所处的阶段后,从支撑要素分析出发,或者是设计实现转型目标的举措,或者发现转型不达标的原因,加以改进。




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slbenben

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