敏捷与精益数据分析

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每个企业开启敏捷转型之旅后，企业管理层都会关心以下几个问题。

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• 我如何知道敏捷转型的效果？
• 我如何知道组织当前的问题，以及该采取什么措施加以改进？
• 我如何知道组织敏捷转型的程度如何，是成熟了，还是不成熟，以及哪些地方需要提升？
  

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此外，不论是由多个敏捷团队构成的大型项目，还是由单个敏捷团队构成的小项目，团队在实践敏捷方法的过程中，都会关心以下几个问题。

• 开展敏捷后，原来的项目度量方法是否有效？敏捷有哪些特有的度量方法？
• 如何用敏捷度量数据来分析项目当前遇到的问题？该采取什么措施加以改进？
• 如何知道我们开展的敏捷转型做得好不好？
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本章着重回答以上这些问题。

数据分析框架

任何组织都可以用图9-1这个框架开展数据分析。

任何企业的业务目标之一都是在财务上实现一定的收益增长。为了实现这个目标，企业需要向客户持续且高效率地提供高质量、有价值的产品或服务，而这一切的原动力是企业里每个团队、每个员工的学习和成长。图9-1的数据分析框架包括以下几个维度。
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图9-1数据分析框架示意图

• 财务。关于财务收益和成本的度量，敏捷没有特殊的方法和理念，企业可以继续沿用原有的度量方法。
• 价值。由于价值的抽象性，关于价值的度量一直是个难题。企业可以从产品运营数据和用户体验数据这两个方面进行。
• 效率。敏捷引入了很多新的度量方式，企业可以从价值交付效率和工程效率两个方面进行。
• 质量。质量分为内部质量和外部质量。在瀑布模式里，企业更关注产品的外部质量。敏捷的核心要素之一是缩短反馈环，将质量内建在开发过程中，因此，企业在关注外部质量的同时，更加强调内部质量。
• 学习和成长。一个企业的核心竞争力，说到底是拥有不断学习和成长的员工。本章介绍的技能地图度量方法，能够帮助企业开展分析组织和团队能力的活动，引导组织和团队持续学习和成长。
  

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度量价值

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度量价值的意义不只是得知结果，还有如下更重要的意义。

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• 辅助产品决策：在产品或需求启动前评估价值，以做出“做什么或不做什么”，以及“什么时候做”的决策。
• 形成产品反馈闭环：在产品或需求发布后度量其价值，为调整产品方向或Backlog提供输入。
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评估价值一直是难以量化的工作。那么产品发布后的价值如何度量呢？不同行业的产品需要定义出适合自身业务领域的度量。本节以互联网产品为例对如何度量产品价值进行深入探讨。互联网产品一般从两个方面度量：产品运营数据和用户体验数据。

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