IT运维管理，以ITSS（信息技术服务标准）为理论基础，详细分析了智能运维（AIOps）在数字化转型中的应用与未来。文章分为四个核心章节，全面介绍了ITSS的概述与架构演变、智能运维的需求与现状、ITSS智能运维的通用要求，以及智能运维的发展前景。
ITSS标准的开发与验证情况，揭示了82项标准中有55项已经发布并实施。ITSS标准体系框架从4.0升级至4.0+，突出了数字化转型的推动力，以及IT与业务的融合、DevOps和AIOps的重要性。文章强调，智能运维是数字化转型的关键能力，面向大数据的分析平台将成为企业IT运维管理的核心工具。
智能运维的需求和IT运维的现状，通过智慧城市的多个应用场景，例如应急联动指挥系统、网格化综合管理平台等，展示了智能运维在不同场景下的需求特点。同时，文章指出了当前IT运维面临的挑战，包括在全新架构下系统繁多、故障排除困难，以及运维人员与IT设备和数据比例失衡等问题。文章认为，智能运维取代传统运维是大势所趋，因为传统运维无法满足日益增长的运维规模和复杂性。
专注于ITSS智能运维的通用要求，提出了智能运维能力框架，涵盖能力要素、能力平台、应用过程和智能特征。能力要素是核心，能力平台是支撑，应用过程是方法论，智能特征是成果。文章还详细描述了能力建设过程和能力特征，为智能运维的实施提供了清晰的指导。
展望智能运维的未来，强调智能运维将促进IT与业务的深度融合。引用张瑞敏的观点，指出未来产品将被场景取代，行业将被生态覆盖，这预示着智能运维将在未来的数字化转型中扮演更加核心的角色。
通过深入剖析ITSS标准、智能运维的需求与现状、通用要求以及未来展望，文章为IT运维管理领域的专业人士提供了宝贵的参考和指导。
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