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学习资料: ITIL先锋论坛专家讲堂直播 300期视频回放



一、讲堂背景介绍
《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据治理及管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方向的价值。
国标DCMM数据管理模型系列十讲的第九讲《数据生存周期》,在DCMM标准指导下,建立统一的数据需求管理体系,提供数据应用并持续满足组织的数据需求,确保数据内容持续可用和对历史数据的使用、保留和清除等管理符合内外部和信息技术的需要。


二、讲堂内容介绍
1、数据需求,介绍建立统一的数据需求管理体系,确保组织内外部对数据需求理解的一致性。
2、数据设计和开发,介绍如何设计和开发数据需求的解决方案,确保数据的完整性、安全性和可用性。
3、数据运维,介绍数据采集、数据处理、数据存储等日常运行和维护过程,确保数据内容持续可用。
4、数据退役,介绍对历史数据的管理,确保对历史数据的归档、迁移和销毁的合规性。


三、讲师介绍
夏银生:

经历:二十多年IT、AI、智能制造相关从业经历、项目管理、研发管理和企业管理等相关经验
智能制造项目评审、科技项目评审专家
熟悉PMBOK、DMBOK、TOGAF等知识体系
证书:信息系统项目管理师、PMP、NPDP、注册国际高级企业培训师、多项专利和著作权证书等;

社会职务:省级评标评审专家、智能制造项目评审专家、知识产权维权援助专家、市级科技局项目评审专家。


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slbenben

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