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      随着业务和数据集中管理所产生的需求的急剧增加,业务模式的不断变革和业务内涵的急剧扩展,网络视频信息等非结构化数据的急剧膨胀,以及对越来越高的信息安全和业务连续要求所产生的数据备份需求,使传统数据中心在规模、能耗、效率、资源整合、绿色成长、快速响应、信息安全等方面,面临极为严重的挑战,已经不堪重负。

  数据中心的IT架构不断扩展,服务器的数量成倍增长,应用软件层出不穷。据不完全统计,目前中国各类数据中心总量约43万个,可容纳500万台服务器。其中,经营性数据中心机房921个,机柜数约17.7万个,可容纳服务器月200万台。

  对于一个良好运营的数据中心,其生命周期经历了从咨询规划、布局建设、使用维护、升级优化等多个阶段。在这漫长的过程中,“运维”是其中最重要、也是最长久的环节。如何管理数以万计的服务器,如何提高资源利用率,如何实现高效的人员管理……在运维过程中,安全、架构、自动化、预警、虚拟化、流程、工具、培训等等无不贯穿于其中,它们在运维专家的管理下,形成一套先进的“智慧运维管理体系”。而在拥有海量IT设备的数据中心,要成熟、高效、稳健地实施“智慧运维”,何其难也!一方面是种类繁多、数量庞大的软硬件,另一方面是对业务连续性的严苛要求,同时还要兼顾到人工成本和能耗控制。此外,新技术的发展也推动的运维管理工作的升级,提出了“运维可视化”、“运维实时化”的要求。运维不再是“救火队员式”的后知后觉,而能通过预警将隐患消弭于未然。

  要达成这些运维目标,对于运维企业而言并非易事。要想将数据中心里成千上万的IT设备“信手拈来”,这其中考验的不仅仅是经验,也不仅仅是技术,而是要基于一整套完善的、经过实践验证的先进的方法论,将人员、工具、流程、平台等有机整合。







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zhang720517

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攻城略地 发表于 2013-5-14 20:49:38
有道理
huangjie528 发表于 2013-5-15 00:43:23
的确如此。
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