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DevOps概念和起源

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本帖最后由 陈小宝 于 2020-7-31 21:31 编辑

说起DevOps就不得不从DevOps之父——Patrick Debois说起。2007 年,Patrick参与了比利时一个政府下属部门的大型数据中心迁移项目。在这个项目中,他分别负责测试和验证的工作。这就意味着他不光有机会和开发团队(Dev)工作,也时常要和运维团队(Ops)工作。在开发团队中,他需要适应敏捷交付的节奏,但在运维团队他又得按照传统模式,像管理消防队员那样维护系统。两种工作氛围的来回切换,令他十分沮丧。




不同的工作方式、思维方式势必存在着巨大差异,所以在这两者之间工作,到处都是冲突。作为一个敏捷的簇拥者,他果断调整自己,试图通过打通开发和运维的这堵部门墙。而他所开展的敏捷管理实践就是DevOps发展的第一个雏形。




DevOps的发展在业界有几个公认的、比较重要的阶段。2008年,敏捷博客的诞生,到后来在多伦多大会上,持续集成的流行为DevOps埋下种子。2009年,Velocity大会提出,一个中心两个基本点的概念,更强调了发展DevOps的两个重要概念——文化和工具的重要性。随之在同年10月, DevOps便正式诞生。次年,敏捷博客发表什么是DevOps文章,重点阐述了依据敏捷体系构造出的DevOps体系。它包括一系列价值观、原则、方法、实践以及对应的工具支撑。




回顾软件发展的管理模式,在传统瀑布模式下,开发、测试和运维分属于不同的部门,相互之间都有着厚厚的部门墙,下一个环节的动作,必须要等到上一个环节全部完成外才能进行。再到后来的敏捷时代,也主要是打通了开发和测试的部门墙,采用迭代的方式,测试驱动开发。




比较两种模式的不同,我们会发现,传统瀑布管理模式注重在交付范围不变的情况下,通过计划驱动修改交付的时间和协调调动资源来完成交付。而敏捷则讲求的是在资源、时间不变的情况下,通过价值驱动更改交付范围。




到DevOps时代,其实就是敏捷思想从软件开发端(Dev)到系统维护端(Ops)的延伸。“Dev”是开发人员的简称,但真正在实践中,意味着更广泛的“参与开发产品”的所有人,包括产品、质量和其他种类的工种。“Ops” 也是一个总括术语,泛指系统工程师、系统管理员、操作人员,发布工程师、数据管理员(DBA)、网络工程师、安全专家等维护支撑类工种。




DevOps聚焦软件快速交付、系统稳定运营。通过让团队共享面向客户的价值和集成目标,同时也共担质量责任。但是,DevOps并不会取代敏捷,而是对敏捷的补充。它通过消除浪费和简化部署等思想,来实现持续交付的目标。DevOps是集大成者,它并不制造概念,而是将很多理念和实践做了整合,是真正打通端到端交付的方法体系。




总之,DevOps准确的定义就是Development和Operations的组合,是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。简单来说,其核心理念是提倡开发、测试、运维,三者之间的高度协同,在高频率部署的同时,保证生产环境的可靠性、稳定性和安全性。




DevOps好处就是能不断地以端到端的传播形式,向用户端直接传递价值,通过缩短业务上线时间,保障业务的市场竞争力。任何直接面向用户,并为他们提供产品和服务的企业,都可以实践DevOps。




很多人说,2008年就提出了DevOps的概念,但到2010年,DevOps才逐步开始被大众所谈论。也就最近几年的实践,才开始逐步在企业中推行落地,发光发热。这是为什么呢?因为DevOps的发展离不开技术手段的进步支撑。




随着微服务、容器以及云技术的成熟,DevOps强调的持续集成、持续部署、持续交付的概念,才能更好地发挥价值。尤其是万物互联的时代,一个连接着人与人、人与物、以及物与物的信息时代,需求关系的转变,让业务变得越来越复杂,系统功能越来越多。如果继续让整个系统耦合在一起,则必定会牵一发而动全身,系统维护肯定直线上升。因此,IT技术架构必定会随着系统的复杂化而要求不断地变化革新。


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由上图所示,DevOps、微服务、容器、云计算都经历了一个进阶发展的过程。像从瀑布到敏捷再到DevOps一样,微服务也经历了一体化到n层架构再演变为微服务架构。部署方式也是,从物理服务器到虚拟服务器再到容器技术。最后,云计算也可以看出,早期的数据中心概念如今也演变成了大家都比较熟悉的云计算技术。


那微服务、容器、云计算的具体概念是什么呢?我们一起看下。
  • 微服务:是一个新兴的软件架构,就是把一个大型的单个应用程序和服务,拆分为数十个微服务。微服务的策略就是可以让工作变得更为简便,它通过扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等级协议,类似于我们在敏捷概念里所讲的MVP。
  • 容器:是一种轻量级、操作系统层面的虚拟机,它为应用软件及其依赖组件,提供了一个资源独立的运行环境。应用软件所依赖的组件,会被打包成一个可重用的镜像,镜像运行环境并不会与主操作系统共享内存、CPU和硬盘空间,由此,也保证了容器内部的进程与容器外部进程的独立关系。
  • 云技术:是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。现行比较流行的概念有公有云、私有云、混合云、社区云几种形式,按服务场景分又可以分为IaaS、PaaS、SaaS三种。




再说回DevOps概念,比如说微服务架构要求松耦合,每一个服务都要具有它自己的代码库和状态,由更小规模的敏捷开发团队,进行独立的管理,这就满足了DevOps更快、更敏捷开发、部署和更新要求。容器技术相当于很好地解决了微服务的复杂性,每个微服务的依赖组件、运行环境都不一样,被打包到一个容器当中,即使服务有不同的版本,不同的运行环境和不同的依赖组件,容器技术依然都可以让它们运行在相同的主机之上。微服务运行依托的所有东西都被打包在一起,成为一个不可变的环境,这也正是一个典型的持续集成实践。云原生技术的出现,它利用的正是容器的效率,微服务的架构,比组合或单体环境更加实用和具有自适应性。

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很多人说DevOps是当今时代的产物,2016年诺基亚总裁,斯蒂芬·埃洛普,同意微软收购时说: 我们并没有做错什么,但不知道为什么,我们输了!




这是一个瞬息万变的时代,我们所处的时代充满了易变性、不确定性、复杂性和模糊性,业务需要,频繁地从真实用户那里得到对商业假设的有效验证,成功者必须具有拥有快速交付价值、灵活应对变化的能力。这也就必然造就了DevOps快速发展的环境。




近几年,几乎每个行业机构和组织,都想制定一套自己的DevOps实践。很多人以为只要进行自动化、配置管理和敏捷开发,就算是真正意义上了解并实践了DevOps。然而并没有那么简单。DevOps与软件系统的发布机制是密切有关的。DevOps要求建立协作互通的开发团队,可以朝着一个可预见的目标一起工作。还涉及到实践过程中的集体性和服务心态。DevOps要求团队组织中建立一种敏捷而灵活的传输机制。




有一种说法是DevOps其实和工具、技术以及自动化无关。自动化实际扮演的是实现敏捷开发,减少团队内部合作并辅助更快交付的角色。DevOps并不提供框架和方法,当它应用到团队和项目管理中,它其实是DevOps和企业共同实现既定目标的一系列原理和实践经验。其次,这些原理和实践经验并不执行任何特殊程序、工具和技术,甚至环境。最后,即便DevOps有的技术和流程本身确实可能对实现DevOps的目标和愿景比较适用 ,但事实上,DevOps只是在应用实践这些工具、技术和流程的过程中提供了指导思想。([url=]伪文艺的小青年[/url]




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陈小宝

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