请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

IT运维管理,ITIL,ITSS,ITSM,ISO20000-ITIL先锋论坛

 找回密码
 微信、QQ、手机号一键注册

扫描二维码登录本站

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 528|回复: 0

奔驰在打造未来汽车时的DevOps实践经验

[复制链接]
来自- 巴西

参加活动:0

组织活动:0

发表于 2018-10-9 10:38:26 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自- 巴西
本帖最后由 adminlily 于 2018-10-9 10:40 编辑 ; T" }$ g- B( p, q/ P( S4 w

7 a$ w! Y' z3 j8 J* M: S
1.png
+ V3 p7 v5 i4 w' s+ m5 J4 \

Siva Mandadi 是来自奔驰北美研发中心的用户交互部门的一名 DevOps 工程师,他在一次分享中介绍了奔驰通过 DevOps 落地,加速打造未来汽车的实践。本文根据视频资料整理而来,原视频地址:

1 {2 |3 h- Z3 f6 M


& a! f. [4 X! i; ?

https://www.youtube.com

) K& X8 p# P# e' \

' F( V2 j3 X, m  f3 J6 X
背景介绍

7 C; k( t8 l7 Q! a) @5 S) g3 G
4 h* I9 Y, H2 P% ?: \8 ^

奔驰对于未来汽车的定义涵盖了很多方面,包括车载音乐、导航、自动驾驶等等,涉及到的实现技术也是多方面的,如机器学习、物联网等前沿技术。这些技术表现在实际应用上,便有了一种“未来感”。举个例子,未来汽车可以根据天气情况,切换车内的主题,比如颜色、音乐等,让车主时刻都保持舒适的状态;或者,如果车主开车回家,在离家还有半小时车程的时候,可以通过车给家里的厨房电器发消息,开始准备煮一顿可口的饭菜。

/ G$ b: I6 w8 \4 L


- R2 D/ Y; M  x5 L% Z/ t

最开始,整个用户交互部门(视频主讲人所在部门)大约有 300 名工程师,他们来自不同国家,分布在美国、德国和印度等不同地域;团队每天大约会执行 60 次构建任务;每周有超过 1000 个、约 1TB 数据量的自研件产生;平均 CI 构建时长为 6 小时。

1.png

& k. w; q; ^$ N8 z6 d

$ N& P$ c" t. v6 d
* s: D. n$ a4 W8 K

# }) _2 `/ w# o# j8 J- ]

5 f% p4 n+ C6 B, g% y' G面临的挑战

0 v& [. }2 z# o6 G6 Q1 ?( T
; d: j4 V0 Y% F2 n( d

随着业务的发展,团队面临着巨大的挑战,主要是在工件的存储与共享、依赖管理、编排、持续构建和仓库不同等方面:


$ a" S7 E. v# u# {" _7 q


) B# Y- w# d& s7 `  g

  • 自研件存储:每周会产生超过 1000 个自研件,需要耗费近 ITB 存储空间,随着时间推移现有的存储资源很快就出现枯竭。


    . l7 k; }& @* c* J( c

" K8 ~) {- Z1 F( Y' g( i4 ^; B4 B- S/ |
& @+ A8 p' H8 M5 i* E6 j
  • 自研件共享:团队成员分布在世界各地,上传和下载的速度成为瓶颈,开发与 QA 人员通常会抱怨下载速度太慢。比如印度和德国的开发者需要上传,美国这边的 QA 需要下载进行测试就会遇到这种情况。

    ) |3 q8 v8 [) p) @  K; N
3 g- p0 U0 G$ B+ m+ \3 Z# l1 D

3 x- j7 M  Y4 ^5 W; M
  • 依赖管理:庞大研发团队的依赖管理也是一个非常头疼的问题,某些功能依赖的软件包在不同的模块中存在着不同的版本,而维护复杂的依赖关系是非常有挑战的一件事情。团队主要使用 Java 和 C++ 开发,并且使用了 maven、conan 作为依赖管理工具。


    ! W* D  h+ a) h
) x! W9 N, `+ C  U

9 k) ~! ~$ d4 k2 }' O8 n$ S: p
  • 持续集成:持续集成对于这样一个大团队是必须的,每一次的提交都必须通过持续集成(CI)确保提交不会带来任何问题。团队使用了 Jenkins 和 Bamboo 做一些持续集成相关的事情,值得一提的是使用了 Docker Container 作为 Jenkins Agent,通过配置文件根据负载动态创建 Build Agent。然而,由于 Docker 镜像非常大,而且处于不同的地域,导致整个过程也效率较低。

    / {' {8 [5 V" P* G

1.png


) a: G2 \! y+ z


" E8 c* i% S9 ?: t4 P  y2 V

在遇到上述挑战的同时,在 CI 构建阶段,下载依赖的时候达到 5-6 个小时,这也是难以接受的,并且由于 Artifact 非常大,也会使得整个系统运行缓慢。一种解决方案就是使用 NAS 存储。但是依然存在一些新的挑战:


( ]1 Z! l/ T+ N$ X( Z2 \+ \

+ S8 g) c% G. |

  • 价格昂贵。

    4 n' M9 }3 t) m

) Y) U/ a  g6 \1 c# ?' S
; f5 J* o- i2 K7 }; d
  • NAS 存储虽然能在一定程度上解决问题,但是相关的设备和维护费用非常昂贵。

    ( ^8 T3 h- n; p* e! P  y. b2 a
& T( m5 x* i0 _. E

% e5 w9 l# L' c
  • 构建次数的限制:由于构建的自研件增长非常快,然而存储空间是相对有限的,所以,实际情况下需要限制 10 次构建。


    ! h* |5 z( n8 A* U
) L2 K/ X' Q+ I; n* a" k
: ~! |% F0 `, X, D
  • 共享:共享的问题依然难以解决,尤其是跨地域的共享。

    . i0 |0 w5 u2 z8 {0 }

1.png

  v3 k) J, k) Z% j# ?2 O
2 s) N6 _: ^7 `  r+ N  S  @

1 X$ P. L6 a7 @3 c% z& A9 X: p: U. m! t$ A  b
1 q! O2 `* @' o4 w  a
解决方案

2 n( d0 N4 a) U' u; n' R

0 r4 D6 s. P, E4 _

在对挑战进行分析之后,认为有如下两种可选的解决方案。一种是增加存储,另外一种方式是采用 Nexus,但需要高可用架构和 REST API 的支持。

1.png


  q6 `/ u5 g4 O2 T; |

& g1 @1 O! O+ t! N  k

这两种选择无疑都需要一个强大的 DevOps 工具。对于跨国研发团队来说,高可用是非常重要的特性,多语言的仓库也是必须的,增加存储显然难以解决根本问题。Nexus 有多语言支持,但是在高可用和 REST API 方面都需要额外的维护。在调研了众多相关产品之后,奔驰的研发团队认为 JFrog Artifactory 是非常不错的选择。

1.png


, v/ Q- Z* i; ]9 d


+ ]7 z* Z1 d. L4 \8 J: m

JFrog Artifactory 提供了非常丰富的功能,比如统一的仓库、一致的 UI、企业级高可用支持、基于 YAML 的预定义配置、丰富的 REST API 支持以及良好的客户支持等等。Artifactory 对开源工具均可以无缝对接,尤其是 Jenkins,因此用户原有的习惯几乎不需要改变,使用之后,整个 DevOps 环境有了很显著的变化。


* G  G! J7 ?  F! ^  g

" A" F$ W$ [: ^0 W5 M

除此之外,Artifactory 还有诸多非常强大的特性,如 DevOps 全生命周期元数据记录、AQL(Artifactory Query Language) 查询语言、跨语言的服务正向和反向依赖解析、结合 Xray 的漏洞扫描及影响力分析等等。

2 }+ p/ s# q: \5 x


( V$ Y: D, z6 Q+ c8 `- {& r  d

1.png

奔驰通过 Artifactory 实现了统一的依赖管理和集中式的软件包仓库,结合其强大的正反向依赖解析,轻松解决了依赖关系不清晰的问题。Artifactory 的异地同步复制解决了软件包上传和下载的性能瓶颈问题,由于具有缓存机制,使得虽然每天的构建频率增长十倍,但是构建时间却大幅下降。在自研件存储方面,通过 Artifactory 的存储优化节省了大量存储空间,且通过自动清理机制,减少了很多管理成本,也降低了人为操作的风险。

8 N7 }- J& O6 A! [: o

1 Y5 F9 B% X% {

全球分布的研发中心和人员的角色变更,使得权限的管控变得异常复杂,由于 Artifactory 集中管理了所有语言的二进制包,奔驰在使用 Artifactroy 后轻松地实现了对各地研发人员的细粒度权限管控,在团队内共享也可以很方面地控制相关权限,确保始终满足最小权限模型的要求。

1.png


/ i' y. f  Q. @" H

% a7 J- c3 Z+ q# Z% F3 ?

从数据我们可以看出,每日构建的次数增长了 10 倍,每周产生的工件也增长了 10 倍,但是存储只增加了 2 倍,存储优化十分显著。最明显的效果是 CI 构建的时间减少了 3600%,这是非常惊人的。当然,这些都是直观的效果,还有一些是潜在的收益,比如新人熟悉整个项目的时间更短了、开发的周期更短、权限控制更加准确,相应地安全性也大幅提升。

1.png

! i, V6 o. Z% i1 h
总结
9 s/ i- M* g& {$ a0 e' O

! j' H; `/ D7 \0 z

奔驰所面临的挑战在很多企业中都存在,尤其是大型的跨国开发团队。企业级的高可用,多语言的集中式仓库,跨地域的复制分发以及强大的依赖管理功能都是必须要满足的需求,JFrog Artifactory 在奔驰的实践中提供了切实可行的解决方案,实现了 DevOps 的平稳落地,具有借鉴意义。


( S3 H- W/ |" ]; f* K9 H( i2 L
  s' |* f6 u) ^$ P5 F
原创:付辉,JFrog 资深工程师,专注软件系统架构及企业 IT 转型,曾在 HPE 担任云计算技术顾问、容器架构师、DevOps 架构师等,曾服务客户中石油及中石化、摩托罗拉、阿尔卡特 - 朗讯、华为等等。擅长容器及容器编排技术,熟悉混合云架构、微服务架构、持续集成及交付、DevOps 等。长期参与开源社区开发及翻译工作。
% W5 f) j9 |4 g# _- D' o% O7 _+ G! i

本版积分规则

QQ|小黑屋|手机版|Archiver|艾拓先锋网 ( 粤ICP备11099876号-1|网站地图

Baidu

GMT+8, 2019-6-27 14:55 , Processed in 0.236802 second(s), 29 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表