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腾讯CDN业务连续性建设之智能运维探索

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[align=left][font=微软雅黑][size=3]腾讯CDN业务连续性建设及智能运维探索的演讲,主要探讨了腾讯CDN在业务连续性方面面临的挑战、建设体系以及智能运维如何助力业务连续性的提升。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]
[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3] [/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3][b]腾讯CDN业务连续性挑战[/b][/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]腾讯CDN作为互联网流量入口,具有高可用性、高带宽和高稳定性的要求,业务场景复杂,客户敏感度高。面对海量带宽储备、设备资源和请求,运营复杂度极高。具体挑战包括:[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 带宽储备:拥有150T带宽储备,遍布全球的CDN节点资源。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 设备资源:拥有500万核设备资源储备,现网机型超过85种,硬盘种类繁多,按速度差异分为10个级别。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 海量请求:QPS高达100M/s,业务类型涵盖点播、静态、下载、直播、动态加速等,网络上支持IPv4、IPv4+IPv6双栈,应用层支持HTTP、HTTPS、H2、QUIC等。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 业务场景复杂:涵盖金融、游戏下载、直播等高要求场景,客户投诉即录故障单,故障定级严苛,现网复杂度高。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]
[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3] [/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3][b]腾讯CDN业务连续性建设体系[/b][/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]腾讯CDN的业务连续性建设体系以故障管理为基础,涵盖故障全生命周期管理,包括故障预防、发现、定位、恢复和根治。具体措施包括:[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 故障预防:通过容灾架构设计、建立完善的监控体系,从快速性、全面性和准确性三个方面持续提升。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 故障发现:设立故障指挥官,通过监控体系快速发现故障。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 故障定位:通过智能分析和专家经验,快速定位故障初因。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 故障恢复:执行初步止损后,快速定位根因,执行故障预案,防止二次故障。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 故障根治:通过故障复盘、容灾预案建立、混沌工程体系等方案,持续消除现网隐患。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]
[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3] [/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3][b]智能运维助力业务连续性提升[/b][/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]智能运维在腾讯CDN业务连续性建设中发挥关键作用,主要体现在以下几个方面:[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 智能告警体系:基于时间序列分析理论,通过统计学习和无监督学习算法,智能监控业务指标、应用指标及系统指标,精准高效地发现轻微异常和抖动类异常。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 咨询单共性问题:引入AI识别中心,对用户提交的咨询单进行语义理解,提取关键字,智能分析共性异常,快速升级处理。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 智能容量规划:通过资源画像、业务画像进行数学建模,实现全局最优解。加入智能自训练模块,模拟带宽变化情况,实现准实时交付。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 根因分析:依托全链路数据,结合专家经验,完成初因定位和模块异常排查,提升问题排查速度和降低故障MTTR。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]- 故障根治:通过智能自动化,实现SSD硬盘寿命到期动态业务调配,链路异常自动决策,降低运营复杂度和延时。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]
[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3] [/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3][b]未来寄语[/b][/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]未来已来,应拥抱智能化,开启AIOps新时代,以应对不断变化的业务需求和技术挑战。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]
[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3] [/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]腾讯CDN在业务连续性建设方面采取了全面的策略,通过智能运维技术的应用,有效提升了故障管理的效率和准确性,确保了业务的高可用性和稳定性。[/size][/font][/align][align=left][font=微软雅黑][size=3]
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原始来源:https://itil-foundation.cn/thread-364537-1-1.html
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