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DevOps 工程师成长日记系列一:必备知识与技能组合

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发表于 2020-3-18 15:41:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 adminlily 于 2020-3-18 15:54 编辑
6 L4 p- J  E, G* L% N( S! g7 B/ f9 l, s6 I3 m* P: P6 n8 ]3 D


  S. v3 v1 f+ t6 K; s

据 StackOverflow 2019 开发者调研结果公布:DevOps 专家的薪水仅次于研发管理者以及 SRE,位居第三:


) |% q2 [! W1 V; J7 Z1 M& k

1.jpeg

% k3 ]0 r0 P; p( u7 W! u
数据来源:[color=rgba(41, 46, 53, 0.6)]https://insights.stackoverflow.com/survey/2019

5 O. N3 G0 X& y
# j& N& t. m% X, l' P. M8 N2 n! x

从 DevOps 专家的热门度来看,越来越多的企业意识到需要将 DevOps 从口头落地到日常研发流程中,实实在在给企业带来研发效能上的收益。在这场无声变革当中,专业的 DevOps 工程师必不可少。CODING 针对想要从事 DevOps 相关岗位的开发者精心策划了 DevOps 工程师成长日记系列,希望这系列文章能够给相关同学带来学习路径上的启发。接下来让我们进入到翻译内容的正文:

目标读者0 a0 j# K9 |6 Q) a$ q5 A3 B: R; ]

( P( s6 r9 l& D" u4 |& ^' P  F2 Y
' e6 ?% a* `' u3 S% ]% q
你是否正在寻找一条 DevOps 转型的快速之道?
# r) S4 b; H% Y9 f# W; ^
+ b( W- z% ~& t
你是否是一个受过传统训练的运维人员并且想要体验 DevOps 领域的相关内容?

1 D0 b5 @4 T0 a( J6 U/ X4 u
6 X  V+ K  ^% ]. z) j- X
或者你已经学习了一段时间相关技术,现在只是想要寻找职业上的转变但不知从何下手。
; [+ `4 n* Y  C0 q

8 v% w: h( Q1 P9 U
: _5 I6 Y1 j2 o1 \8 m) {  `9 R( m

如果属于上述情况的话,就继续往下阅读吧,接下来让我们一起看看如何在六个月内成为一名中级 DevOps 工程师。如果你已经从事多年 DevOps 相关工作,也仍然在寻找关于 DevOps 工程师的有效认可方式,那么你也是该系列文章的目标读者。

DevOps 工程师新定义什么是 DevOps
- @* u5 Z. G$ m4 Q- ?! f: w' m7 X* i. K" t

关于它的定义与由来你可以 Google 到各种前沿理论,但是大部分的解释都是长篇大论,让人喘不过气来。看看我会怎么做——我会帮你节省鼠标的点击次数并且把关键信息摘出来:

# X% c% m4 t9 A* Z* Q/ [- W% ~

6 `) C, r* Z, [& p8 h1 s/ j
DevOps 是一种研发团队同甘共苦、患难与共交付软件的方式。


+ U. x- ~# F9 A7 b# Q  p8 R' {


3 G) l! K$ \$ H3 l$ q9 i. n+ x# p, _

定义就是这么简单,但它意味着什么?

; a% p! i2 m& t

" _. T+ [& L2 b" H- H' v
这意味着,传统意义上的开发人员(编写软件的人)的目标与运维人员(运行软件的人)的目标大不相同。例如,作为一名开发人员,我希望尽可能快速地开发更多的新特性。毕竟,这是我的工作并且是客户需要的。然而,如果我是一名运维人员,我就会希望新特性越少越好。因为每一个新特性都意味着新的变更,而变更就意味着风险。

, q* |7 T% [0 P6 o5 B2 K

' x9 {$ G' ]! v5 Q# g( a
由于这种目标错位,DevOps 诞生了。


) O; K. Z" V3 |8 m% }) y

  Q/ C( y; z- {% s: J

“系统工程师 2.0”$ o# Y9 ~! q- l/ j% H/ {# b

% T1 g3 R- g: P- t% I: v
2 o3 ^1 O5 k& h0 [

: Z! Q8 q8 X: _$ l: a7 }) R' w

DevOps 尝试将开发和运维融进一个研发小团队里,由这个小团队共同承担开发、部署、努力创造软件收入的痛苦、责任(相反也可能是奖励)。

& J# I( X3 `! g, W

& ]6 ?, h  H9 v7 h5 z: u
现在,纯粹主义者会告诉你没有 DevOps 工程师这样的职位,“DevOps 是一种文化,不是一种角色”, 他们会这么说。好吧,在技术上他们说的是正确的(最糟糕的那种“正确”)。但是正如经常发生的那样,这个术语已经超越其原始含义。


  h' e* E% M7 I  \0 c7 J


4 F9 H' u1 ~. Z) u' ~3 j, p# X0 N* 现在,成为 DevOps 工程师就像“系统工程师 2.0”。


! O8 O& I/ c, r% O8 _, g( J

+ m8 R0 A. h# _( j, V
* 换句话说,DevOps 工程师了解软件开发生命周期,并通过软件工程工具和流程解决传统运维挑战。

: P+ M) t( F( {


/ }& ^0 b6 j, w& |) B* DevOps 最终意味着建立一个数字流水线:从开发者的笔记本中获取代码直至产生收益的全过程。

! J: H' v8 a' W# K1 f/ B5 D2 ^" W! g

6 y, c# e& W2 Y) Z6 e9 q

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( g5 j4 n" W0 L& |

1 N! n9 G3 S( D# q$ _8 J- h- X# C9 O

作为一个职业选择,公司给 DevOps 相关岗位的薪资待遇都相当不错,几乎每家公司推行 DevOps 时都这样做或声称这样做。无论哪里的公司,DevOps 相关的工作机会都很丰富,它依然会是未来几年内有趣且有意义的工作岗位。


3 B6 d/ o/ I. l: p. Q4 h

- I- N6 h5 L% L/ i- w. }2 @
温馨提示:要警惕那些声称招聘DevOps 团队”或“DevOps 部门”的公司。严格来说 DevOps 终究是关于文化和交付软件的方式,而不是配备新的团队或部门。

免责声明
0 l% }/ F# s" j. e# d0 W0 G6 L( S
& N. l0 s8 }6 v" A. d$ s0 X, S
0 u/ d& ?3 p: [* M
3 s8 E* F# ^3 L

现在,让我们把肥宅快乐水放在一边,考虑以下几点:


6 b# E; d; s6 f7 z5 g4 ]

* ?$ X" R7 j: e5 U2 M/ L
你听过这句古老的格言吗 —— “世上没有初级的 DevOps 工程师。” 它其实是 Reddit 和 StackOverflow 上的流行比喻。 这意味着需要多年的经验,结合对工具的扎实理解,才能最终成为真正有效的高级 DevOps 从业者。遗憾的是,没有捷径可行。

  B% E1 |- L0 Z( r( m

4 w# _, K( N' [9 `' U5 V
因此,这篇文章不是 DevOps 伪装指南。我不认为存在能够假装成一位具有几个月经验的高级 DevOps 工程师的方法;或者在几个月中掌握原本需要数年才能精通的快速变化的工具,和对方法的深刻理解,并且这些问题目前还没有完全解决。 然而,大多数公司都使用大同小异的(或者主流的)工具和概念菜单,这些就是文章的主要内容。

$ H- k7 o3 A  I- `


; f2 }; r% @% p5 m. O工具与技能不同,因此在学习工具时,请确保不要忽视自己的技能(面试,网络,书面沟通,故障排除等)。

# u1 Q8 g, h+ D" k2 C' Q* e  O


0 B- o( @# q2 i. M# d最重要的是,不要忘记我们追求的目标——建立一个全自动的数字化流水线,将创意转化为创收。

DevOps 学习路线图广度优先逐层遍历
+ \; |% t( G/ t# \7 c2 J$ B6 O
4 T' g. }! Q  N; R1 q

掌握以下内容你就可以诚实地称自己为 DevOps 工程师。如果你对“DevOps”相关的 title 反感的话可以叫自己“云工程师”。下面的路径图代表我(可能是在这个领域工作的大多数人)认为的一个称职的 DevOps 工程师应该掌握的技能。这只是一种意见,肯定会有不同的看法,没关系,我们并不追求完美,先把基础打好。

- V( f9 O6 K9 `0 L' c

3 t. l# R' G' o; M' d: p5 j
注意,你的目标是广度优先、逐层遍历。先从基础开始,学习蓝色标记的技术(Linux | Python | 腾讯云/阿里云),然后如果时间允许或者就业市场有相应需求,追踪紫色的技术(Golang | AWS/谷歌云)。


4 a% @! O3 w' q4 ?" E0 H4 w


# g9 f$ v( ]! h5 X1 L7 _8 }

(译者注:原文的工具介绍是针对国外开发者,此处为了方便国内开发者实践译者进行了部分调整)


% f2 }0 j1 b5 \

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  T. D0 X4 A7 a, G" _" k: ]3 T

老实说,上述的基础层是你要持续学习的东西。Linux 很复杂,需要数年才能掌握;Python 需要持续练习才能保持最新状态;公有云发展如此迅速,以至于你今天所知道的事情可能只是它的冰山一角。但是,一旦你有一个合理的知识基础,就拥有了进入现实世界的技能组合。下面总共有 6 个蓝色列,建议每月学习一列。

% K8 o  P! Z, {1 Z4 f3 C


8 Q2 d6 j# q+ [3 D! S

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6 ~1 t, X. @- a5 i

为什么没有测试" d9 `% @7 d# n7 T4 D$ P9 s4 |. h
6 C& }/ l3 i) N: p* D& r7 C

上面的学习路线中明显缺少 Test,这是有意为之的。编写单元测试、集成和验收测试并不是一件简单的事情,传统上是开发人员的责任。“测试”阶段的遗漏是有意的,因为本路线图的目标是快速获取新的技能和工具。笔者认为缺乏测试专业知识是 DevOps 就业一个微不足道的障碍。

" g, |- t2 [  \2 \  T

" O- q  ?; D# `
另外,请记住,我们不是在这里学习以及喋喋不休一大堆无关的技术。我们需要对完整的工具有比较充分的理解。将这些工具结合在一起,就可以讲述一个连贯的故事 —— 端到端的流程自动化。


8 P' T" F$ r: V( k  W, y. P) w

9 ]: q6 u5 q' d
你肯定不希望学习一堆工具后就停下来。工具变化很快,概念变化得相对缓慢,因此你要做的是使用工具作为进阶概念的学习辅助。接下来,让我们再深入探讨下 DevOps 学习路线图。

DevOps 必备基础知识1 E) r5 @. f# G- o: s

3 u$ d( y1 D0 Q- q) D3 s. n

在图一的“Foundation”下,你看到的是每个 DevOps 工程师必须掌握的技能。**你会看到三个行业主导的支柱:操作系统,编程语言,公有云。**这些东西不会是一蹴而就的技能,你必须掌握以及持续学习,以保持相关性并及时了解最新情况。接下来我们逐一介绍它们:

* \9 d% C7 {' n7 c

  • Linux( W7 j+ u9 n! m8 w; o
2 o2 i/ Z! e0 [3 a5 R  o

' F1 a% U& f5 v; D" Y4 l, `' K3 x& \

它是几乎所有软件运行的地方。有人会问:能完全处在微软生态系统中成为一名出色的 DevOps 从业者吗?当然可以,没有任何法律要求用 Linux 来实现一切。

4 @  `. T# Q5 D


) S% y: h+ Z+ `然而请注意,尽管所有 DevOps 相关事情都可以通过 Windows 完成,但这个过程更加痛苦,而且工作机会要少得多。现在,你可以放心地预设在不了解 Linux 的情况下无法成为真正的 DevOps 专业人员。因此,Linux 是你必须学习和不断学习的东西。

' A& S, a; R5 \/ g9 j9 z


% V) ~) H0 u' f7 ~; }  J. {6 u最好的方法是在家里安装 Linux( Fedora 或 Ubuntu)并尽可能多地使用它。你会破坏操作系统上的东西,会被问题困住,然后你不得不解决所有问题,在这个过程中,你将学习到 Linux 相关的知识与技能。作为参考,在北美红帽系统更为普遍,因此从 Fedora 或 CentOS 开始也是 OK 的。如果你在犹豫是否该用 KDE 或 Gnome 版本,就用 KDE 吧,Linus Torvalds 用的就是它 : )


  v1 F+ r$ I, k# m9 b

/ E- k1 k+ ]6 g. G  e  a9 w2 `
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: |, L8 J/ y- b4 k7 {) g; j% |6 u/ E6 d2 g( U: G: ?) {0 Y% e

! _: x; J7 a  L8 D% ~; P

Linux 主流发行版本 Google Trend 对比(近 5 年数据)

2 k3 A: H5 O& }4 K

  • Python. M! M7 Q7 b- z  J* C# s; H
      ~, }( v0 a/ y/ t


' z, ]- D. g; Q4 E6 p: w

7 o3 w$ z; K  ^

Python 是如今占主导地位的后端语言,易于上手,被广泛使用。Python 在 AI 以及机器学习领域使用非常普遍,所以如果你想要转换到另一个热门领域,那么你也会更加得心应手。


, ~# P1 i; h; P' N: y% ^$ e


. G& Z: p" |2 v) C3 b8 e

  • 公有云7 \# G% @) S/ @, k
    5 O, O4 R# K8 V( I9 W

. Q8 @# f  z% J' m


& b: Y- \  S. }# b; z

如果没有充分了解公有云的运作方式,就不可能成为一名经验丰富的 DevOps 专业人士。国内外云计算领域的主导者们提供了非常丰富的工具集。

) C+ ]6 h+ D& J; \& t, ]

) `" S% `) V) B2 g2 y6 C. r: N1 Y

我建议你每天留出 20-30 分钟来学习 Python,Linux 和公有云。图二是你必须学习的补充内容。总的来说,我估计每天要花费一个小时,每周五次就足以让你在 6 个月或更短的时间内充分了解 DevOps 相关的内容。总共有 6 个主要知识支柱,每个支柱对应一个月的学习时间。

3 u) l  G% W( j: W4 ?9 i


# Y* {! k# f% m. D0 ?' z以上就是基础知识的介绍,在随后的系列文章中,我们将探讨更加复杂的问题:如何以完全自动化的方式配置、发布、打包、部署、运行和监控软件。


: f4 H: T. L3 h$ Y9 C- H2 P) y$ J2 K- A2 ^; C; q! S- ?' v+ m+ r
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