
2026年1月29日,PeopleCert正式发布了ITIL 第5版。作为ITIL官方中国区产品大使,我将会推出系列文章帮大家解读ITIL 第5版到底有哪些重大的更新。
一、你不是流程写得不够细,而是环境变了
ITIL 第5版已于 2026 年 1 月 29 日正式发布。很多流程负责人、交付负责人都经历过这样的周期:
- 一开始问题多,于是你把流程写细、把审批加严
- 一段时间后似乎稳了,但交付周期开始变长
- 业务抱怨慢,团队开始绕流程
- 事故依然会发生,只是发生在你看不见的地方
这时候你会很容易得出一个结论:大家不遵守。可如果你再往深一层看,会发现另一个更本质的原因:你用同一套流程去处理不同环境,而环境本身已经变得更复杂、更动态、更不可预测。
ITIL 第5版强调复杂性思维,就是在帮你从“流程迷信”里跳出来。复杂性思维不是哲学,它是一套很实用的工作方式:
- 先判断你处在什么环境
- 再决定要用什么样的工作流与控制点
- 最后用反馈回路把工作流不断校正
把这三步做对,你会发现流程不一定要更复杂,反而可以更简单、更有效。
二、更新内容概述:六个要点为什么让“环境与可裁剪”成为必须
按照惯例,本篇依然完整覆盖 ITIL 第5版更新内容要点概述。我用复杂性视角把六个变化串起来,你就能理解为什么“别用一套流程打天下”会成为主旋律。
1、定位升级:数字产品和服务管理
端到端价值创造意味着协作边界扩大,变化更频繁。流程如果不能裁剪,就会在交接处制造摩擦。
2、生命周期模型升级:八个活动覆盖从发现到支持
八个活动覆盖了从探索到运营的全谱系。探索阶段的不确定性,和运营阶段的可控性完全不同,流程当然不能一刀切。
3、人工智能进入方法论核心
AI 让动作更快,也让错误更快。控制点必须更聪明地放置,否则要么拖慢速度,要么放大风险。
4、指导原则强调取舍
取舍的前提是判断环境:什么时候该保持简单实用,什么时候必须协作并促进可见性,什么时候要优化和自动化。
5、实践从清单走向组件库
组件库的核心就是可组合与可裁剪。你要学会在不同环境下选择不同实践组合,而不是全量铺开。
6、持续改进对象扩大
改进对象扩大后,你可以改的不是“流程条款”,而是“工作流的适配方式”。持续改进就是让工作流与环境持续对齐。
这六点合起来,推导出一个非常清晰的结论:流程不是标准答案,流程是环境的函数。
三、四类环境:你要先分清“有序、复杂、混乱、困惑”
复杂性思维最重要的一步,是先分类环境。你可以把日常管理场景粗略分成四类。别担心“分类不准”,关键是用它来指导动作。
1、有序:因果清晰,最佳实践有效
典型特征:
典型场景:
在有序环境中,工作流优化的关键词是:标准化与自动化。
- 用清晰工作指引减少差异
- 用自动化减少手工操作
- 用度量持续优化效率
2、复杂:因果存在,但需要专业判断与协作
典型特征:
- 变量多、依赖多
- 需要跨团队协作
- 结果可解释但不容易预测
典型场景:
- 跨系统性能问题
- 多供应商故障定位
- 关键业务功能的发布与转换
在复杂环境中,工作流优化的关键词是:可见性与协同。
- 促进可见性:让关键指标、依赖关系、状态透明
- 建立协同机制:集中会诊、明确升级路径
- 让决策可审计:谁决定了什么,依据是什么
3、混乱:因果不清,先止血再分析
典型特征:
典型场景:
在混乱环境中,工作流优化的关键词是:快速行动与风险收敛。
- 先恢复服务,再追根因
- 用明确指挥链与授权边界快速拍板
- 事后复盘,把经验固化为门禁与监控
混乱环境最忌讳的,是照流程开会。你需要的是指挥与执行,而不是完美分析。
4、困惑:你不知道自己在哪类环境,判断本身就是问题
典型特征:
典型场景:
- 反复出现的“疑难杂症”
- 投诉多但指标看不出异常
- “大家都感觉慢”,但没有证据链
在困惑环境中,工作流优化的关键词是:先统一事实,再谈方案。
- 先统一度量口径与数据质量
- 先用小试点验证假设
- 先把问题拆小,避免一次性大改
困惑往往不是技术难,而是信息不可信、定义不统一。你越想用大流程解决,越会陷入争吵。
四、别再用一套流程打天下:四类环境对应四种工作流策略
现在我们把结论落到工作流策略上。你可以把四类环境理解为四种不同的工作流设计方法。
– 关键在标准化、自动化、效率度量
– 控制点要轻,避免摩擦
– 关键在可见性、协同、责任与可审计性
– 控制点要放在关键决策点,不要平均撒
– 关键在快速行动、指挥链、恢复与沟通
– 控制点要集中,避免分散决策
– 关键在统一事实、验证假设、逐步收敛
– 控制点要围绕数据质量与证据链建立
你会发现,这四种策略看起来差异很大,但它们都服务于同一个目标:让风险可控,让价值流更顺。
五、如何判断你处于哪类环境:给你一组“现场提问句”
流程负责人最需要的不是理论,而是判断工具。我给你一组非常实用的提问句,你可以用在评审会、重大事件会议、交付阻塞讨论里。
- 我们能否清楚复述“问题是什么”,且大家达成一致
- 我们是否知道原因链条,还是只知道现象
- 我们是否有可靠数据,还是主要靠感觉
- 影响是否在扩散,扩散速度多快
- 是否存在可回滚路径,是否存在止血动作
- 是否需要跨团队协作,协作是否有明确指挥与升级路径
如果问题定义清楚、步骤可重复,你多半在有序;
如果需要专家协作、依赖复杂,你多半在复杂;
如果影响迅速扩散、必须先止血,你多半在混乱;
如果连问题定义都争论不休,你多半在困惑。
判断不需要完美,只要足够指导行动就行。
六、把复杂性思维落到治理与门禁:控制点放错,速度与稳定性都会输
复杂性思维对治理的最大启发,是:门禁必须匹配环境。
- 在有序环境里,门禁应该尽量自动化、标准化
- 在复杂环境里,门禁应该强调人工确认点与可审计性
- 在混乱环境里,门禁应该让指挥链更集中,避免多头决策
- 在困惑环境里,门禁应该围绕数据质量与事实一致性
很多组织的问题恰恰是反过来:
- 有序环境门禁过重,导致绕流程
- 混乱环境门禁过散,导致失控
- 困惑环境缺少数据门禁,导致观点之争永远打不完
把门禁放对位置,你会发现组织速度反而更快,因为你减少了无效摩擦。
七、复杂性思维与价值流:工作流优化的真正对象是“流动”,不是“活动”
流程负责人最容易盯着活动本身:多一个审批、少一个字段。但复杂性思维会逼你换个对象:盯“流动”。
- 工作从哪里开始
- 在哪里等待
- 在哪里返工
- 在哪里被升级
- 在哪里被迫绕路
这些才是真正决定周期时间的因素。你在有序环境里优化活动细节会有效,但在复杂与困惑环境里,最大的收益往往来自:
这也正是下一篇要讲的重点:价值流识别。因为你看不见真实价值流,你就只能改“你以为的流程”。
ITIL 第5版强调复杂性思维,是要你从“用一套流程管一切”升级为“按环境裁剪工作流与控制点”。有序靠标准化与自动化,复杂靠可见性与协同,混乱靠快速行动与集中指挥,困惑靠数据质量与验证假设。你只要先判断环境,再设计工作流,持续改进就会变成有节奏的优化,而不是无休止的流程加码。
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