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DevOps实践--面向服务的全自动化测试体系

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发表于 2017-8-22 15:55:20 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自- 广东广州
一. 功能8 Z! J4 I* N5 p- Y/ s. w
  • 依托于robotframework
  • 根据代码注释,自动生成测试库
  • 自动搜索测试用例或指定测试用例文件运行
  • commit触发测试和周期性定时(按天/小时)测试
  • 测试报表统计(区分环境)
  • 企业微信通知测试结果
    ) @; V, k& a: x( j2 ]$ ?
    在此之前,大家要去复习两个重要的概念,一个是【测试金字塔】模型,
' d* K+ ]& ]3 j
另一个是【基于关键字和数据驱动的测试】,! Q% Y2 D5 O7 {
1 _' K5 ~. K" ^9 s7 j, I9 ^# O$ @
二. 自动化测试架构
在这一套自动化测试架构中,代码注释起到了核心的作用,背后就是标准化的要求,代码注释的格式如下:
基于代码的comment,能完成如下能力的输出:
1、Document。我们要自动生成api接口说明文档,可以依赖此方法生成。
2、自动化生成服务测试用例。自动根据关键字构造自动化测试的方法和用例。
三.根据代码注释,自动生成测试库
指定项目的根目录,会自动将测试库写入到test/library/[项目名].py
如下代码
注意,如果post/put请求发送的是一个list数据,这里param请写struct类型。如
@param struct data
然后测试数据构造data=[{"a": 1}],框架将会发送[{"a": 1}]作为http body
会自动扫描并生成robotframework的测试库
使用者,只需要撰写测试数据即可(数据驱动测试)
; ], p% @/ A3 b6 n& u6 m
四. 自动搜索测试用例或指定测试用例文件运行
4 b8 z' E( b$ _* o) T& l! \. z
  • 自动搜索测试用例" v  h! M: X" a8 W- S  B  a  P: C7 Q% B
    根据我们的部署规范,工具会自动搜索/usr/local/easyops目录下的项目,符合如下要求:- D6 p+ B" [) q7 {
    a. 文件夹必须是全小写的
    / A& q4 O' R0 E/ o: @b. 文件夹下有test/case目录; G" _; @! V8 T' g5 h- c+ [+ w
    # m3 O, ^/ |8 k6 {+ l/ ^( S, S: x
  • 指定测试用例文件: v4 q9 ~, z: g2 v, x
    可指定测试用例的文件/目录测试

    ) A- d$ L$ I  m0 x1 M- B: i3 ]
五. commit触发测试和周期性定时(按天/小时)测试
  • 工具会自动监听commit,触发测试
  • 也可指定每1h或每1d测试
    7 f9 |2 W9 h- j) O5 p: B' f4 [) h8 m
    2 D1 z* z8 b5 t( M% O- g% U% M
        自动触发流水线执行全流程的验证,开发、测试和发布亦是如此。
六. 测试报表统计
  • 我们提出3个评价指标:, a& y& B: J9 e% e
    成功率:成功的用例个数/ 总的测试用例个数4 ?+ W8 a) k- |; P( q) Y: L- R; `& x
    覆盖率:(keyword总数-未测试的keyword个数)/ keyword总数5 }5 I* ^$ y. z& L4 I8 n6 _6 u
    测试用例指数:测试keyword的测试数据个数的平均。最小是1(每个接口都只有1个测试数据),希望能达到3~5
  • 测试的结果数据会自动解析并存储到influxdb,利用grafana来展示
    1 f) R( M3 M$ d, i& g
  • 区分环境。我们有162、163、164等开发环境,所有数据都会区分显示
    * o# `9 N4 f5 l% j0 p
      此时的环境管理非常重要,过去的痛苦之处是如何快速创建和有效管理环境。由于我们的研发模式采用的是git workflow模式,所以能产生大量的特性分支,一个特性势必对应一个环境。因此会产生大量的开发环境、集成测试和回归测试环境,必须能够保证我们服务测试用例和环境能一一对应,且无需人工接入,这一点就大大降低了测试维护的代价和成本。
' Z7 g6 u9 \. W* F4 e- f
七. 企业微信通知测试结果
项目的测试成功率小于100%,将会发送到企业微信
    八. 总结
        一个完善的自动测试体系背后,是有很多经验值得分享的:
        1、研发参与测试。我们说的参与测试不是参与测试本身,而是参与测试体系的搭建。研发和测试为了共同的目标,稍作改变,而不是完全依赖后续环境,自动化测试体系构建成本就可以大大降低。- C$ v: K% [7 K  U* Z6 b0 ~
        2、标准化。研发坚持标准化的代码习惯,基于标准化,传递能力给自动化测试过程,效率和质量都能得到保障。
$ B0 k- ]# C( q- o$ J
        3、质量意识前置。我们不把“质量当成测试组的职责”,而是把这部分的能力前置到研发阶段,共同构建质量保障壁垒。& h  z1 I3 {( I6 p  E
        4、自动化。我们在开发自动化测试体系的同时,把其能力和平台流水线能力对接起来,让执行和接入成本大大降低。
        5、数据化度量。即使建立了完善的测试体系,如果没有很好的度量,效果依然不会很好,度量最好的方式——看板。2 j7 K+ m+ {1 N, e
        6、闭环。有问题就立即要去解决,让测试发现的问题闭环起来。

5 s, u" c. o) `0 C# N, k, k2 H" B
原创:老王
5 ]7 J5 B9 f; [3 ]: M

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