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DevOps实践--面向服务的全自动化测试体系

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发表于 2017-8-22 15:55:20 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自- 广东广州
一. 功能' n0 t3 O' Y2 E; x" y  D& B! t
  • 依托于robotframework
  • 根据代码注释,自动生成测试库
  • 自动搜索测试用例或指定测试用例文件运行
  • commit触发测试和周期性定时(按天/小时)测试
  • 测试报表统计(区分环境)
  • 企业微信通知测试结果
    7 W  R- f' g5 I) a+ p% |
    在此之前,大家要去复习两个重要的概念,一个是【测试金字塔】模型,

( }$ O  s$ _( I3 w; h
另一个是【基于关键字和数据驱动的测试】,
" v; O/ R, i) R9 w% f! b; @; P

6 G- s* A$ N  X" N2 H& V- T5 \二. 自动化测试架构
在这一套自动化测试架构中,代码注释起到了核心的作用,背后就是标准化的要求,代码注释的格式如下:
基于代码的comment,能完成如下能力的输出:
1、Document。我们要自动生成api接口说明文档,可以依赖此方法生成。
2、自动化生成服务测试用例。自动根据关键字构造自动化测试的方法和用例。
三.根据代码注释,自动生成测试库
指定项目的根目录,会自动将测试库写入到test/library/[项目名].py
如下代码
注意,如果post/put请求发送的是一个list数据,这里param请写struct类型。如
@param struct data
然后测试数据构造data=[{"a": 1}],框架将会发送[{"a": 1}]作为http body
会自动扫描并生成robotframework的测试库
使用者,只需要撰写测试数据即可(数据驱动测试)
1 E6 v7 K7 U6 q- ^5 v4 T; I0 v
四. 自动搜索测试用例或指定测试用例文件运行
, |  U2 L3 v$ I3 k8 B) {- k
  • 自动搜索测试用例4 m/ v+ i" @5 u0 R! r, f
    根据我们的部署规范,工具会自动搜索/usr/local/easyops目录下的项目,符合如下要求:
    4 \; n2 C' b1 La. 文件夹必须是全小写的
    ) O3 Z$ l4 `& |b. 文件夹下有test/case目录' h  x( k& j) O0 |! a( b* K
    ! Y! C' s* |) L6 K2 X6 O
  • 指定测试用例文件) y2 X% w' d3 |- J( e, n& \
    可指定测试用例的文件/目录测试
    + a/ `% a! ~5 D' o
五. commit触发测试和周期性定时(按天/小时)测试
  • 工具会自动监听commit,触发测试
  • 也可指定每1h或每1d测试

    ; c. z# d8 r- c$ Q8 }1 e5 O  X& P  Q2 S" Y
        自动触发流水线执行全流程的验证,开发、测试和发布亦是如此。
六. 测试报表统计
  • 我们提出3个评价指标:/ C# W! W& m2 {# E  e! Y  ~  {- ]2 O) X
    成功率:成功的用例个数/ 总的测试用例个数
    9 K0 h* K3 D0 c/ F- A6 C9 s& r覆盖率:(keyword总数-未测试的keyword个数)/ keyword总数
    ) m. C" h7 d, m. w2 @测试用例指数:测试keyword的测试数据个数的平均。最小是1(每个接口都只有1个测试数据),希望能达到3~5
  • 测试的结果数据会自动解析并存储到influxdb,利用grafana来展示

    2 B! ]% j9 S0 e' f3 b. w$ B
  • 区分环境。我们有162、163、164等开发环境,所有数据都会区分显示
    3 j6 E* m6 O" K4 [$ Z
      此时的环境管理非常重要,过去的痛苦之处是如何快速创建和有效管理环境。由于我们的研发模式采用的是git workflow模式,所以能产生大量的特性分支,一个特性势必对应一个环境。因此会产生大量的开发环境、集成测试和回归测试环境,必须能够保证我们服务测试用例和环境能一一对应,且无需人工接入,这一点就大大降低了测试维护的代价和成本。) p9 m8 x: c+ b- i: s1 K
七. 企业微信通知测试结果
项目的测试成功率小于100%,将会发送到企业微信
    八. 总结
        一个完善的自动测试体系背后,是有很多经验值得分享的:
        1、研发参与测试。我们说的参与测试不是参与测试本身,而是参与测试体系的搭建。研发和测试为了共同的目标,稍作改变,而不是完全依赖后续环境,自动化测试体系构建成本就可以大大降低。0 u" n' F9 ]/ s& I7 g
        2、标准化。研发坚持标准化的代码习惯,基于标准化,传递能力给自动化测试过程,效率和质量都能得到保障。" ?6 \1 L& t8 f: `
        3、质量意识前置。我们不把“质量当成测试组的职责”,而是把这部分的能力前置到研发阶段,共同构建质量保障壁垒。
2 N/ `0 B0 R4 Z7 W& k! N
        4、自动化。我们在开发自动化测试体系的同时,把其能力和平台流水线能力对接起来,让执行和接入成本大大降低。
        5、数据化度量。即使建立了完善的测试体系,如果没有很好的度量,效果依然不会很好,度量最好的方式——看板。
! a. x4 S3 ^3 R- S  k/ e1 [7 O
        6、闭环。有问题就立即要去解决,让测试发现的问题闭环起来。
/ N& Y/ ]1 f# }# S& D0 V
原创:老王
; w# l' f& Q7 k/ Y5 Q  R; k0 r

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