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国标DCMM数据管理模型系列讲座第460期-第八讲 数据标准

     2022-11-16 20:00:00



Smartbi对DCMM八大能力域的支持
1. 数据战略,以Smartbi为基础,有效支持业务导向的数据战略规划、实施及评估。
2. 数据治理,以Smartbi为载体,建立适合的数据治理组织、管理制度及数据文化。
3. 数据架构,以Smartbi为中心,建立科学的数据模型,进行数据集成元数据管理。
4. 数据应用,以Smartbi为手段,进行灵活的数据分析、开放共享及数据目录服务。
5. 数据安全,以Smartbi为核心,进行严格的数据安全策略,进行日常的安全管理。
6. 数据质量,以Smartbi为方法,建立自定义的数据质量规则,开展质量检查分析。
7. 数据标准,以Smartbi为标准,建立匹配业务的术语、主数据、指标数据的标准。
8. 数据生存周期,以Smartbi为过程,全流程进行数据需求、开发、运维退役管理。

主题、背景、内容、听者收益

主题:数据标准
背景:
《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据治理及管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方向的价值。
国标DCMM数据管理模型系列十讲的第八讲《数据标准》,在DCMM标准指导下,建立统一的业务数据管理流程,确保对术语名词理解的一致性,对参考数据和主数据进行管理,实现数据跨业务、系统和流程的共享以及对指标数据进行统一、规范的定义。
听者:
数字化转型的管理及实施人员
大数据发展企业相关从业人员
企业数据治理及管理的参与人员
对数据管理能力成熟度评估感兴趣的人员
内容:
01. 业务术语,介绍对业务术语的管理,保证组织内部对具体技术名词理解的一致性。
02. 参考数据和主数据,介绍跨系统、跨部门的数据共享,实现跨系统的一致、共享使用。
03. 数据元,介绍核心数据元的标准,使数据的拥有者和使用者对数据有一致的理解。
04. 指标数据,介绍对内部经营分析所需要的指标数据进行统一规范化定义、采集和应用,提升统计分析的数据质量。
收益:
理解DCMM模型框架的业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据的内容及要求,了解企业数据标准的场景和案例。

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夏银生讲师介绍
经历:二十多年IT、AI、智能制造相关从业经历         项目管理、研发管理和企业管理等相关经验
         智能制造项目评审、科技项目评审专家
         熟悉PMBOK、DMBOK、TOGAF等知识体系
证书:信息系统项目管理师、PMP、NPDP、注册国际高级企业培训师、多项专利和著作权证书等;( \+ j% z% y1 d& \6 }
社会职务:省级评标评审专家、智能制造项目评审专家、知识产权维权援助专家、市级科技局项目评审专家。







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slbenben

写了 1656 篇文章,拥有财富 10138,被 9 人关注

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